Al finalizar el programa, el alumno será capaz de implementar, en un lenguaje de alto nivel, diversos métodos numéricos para la solución de ecuaciones no lineales, sistemas de ecuaciones lineales, interpolación, regresión, integración y diferenciación numérica, comprendiendo sus ventajas en precisión y rapidez de convergencia.
| Unidad | Tema del Curso | Diapositivas (Slides) | Ejemplos, Videos y Adicionales |
|---|---|---|---|
| 1 | Introducción a los métodos numéricos | Slides [PDF] | — |
| 2 | Introducción a MATLAB y Python | MATLAB Slides Python Slides | MATLAB Workspace Python Workspace |
| 3 | Solución a ecuaciones no lineales (raíces) | Slides Parte 1 Slides Parte 2 | Video RFIH Video Bisección Video Newton |
| 4 | Solución a sistemas de ecuaciones lineales | Slides Parte 1 Slides Parte 2 | Video RFIH Video Gauss-Cramer Video Gauss-Seidel |
| 5 | Derivación e integración numéricas | Slides [PDF] | Video RFIH Video Derivación Video Trapecio Video Simpson |
| 6 | Interpolación y regresión numéricas | Interpolación Slides Regresión Slides | Video Interpolación Video Regresión |